Ingénieur ou ingénieure Data Science - Maintenance prédictive ferroviaire

Publiée le 02/11/2026

Description de l'employeur

Au sein du groupe SNCF, SNCF Réseau exerce la fonction de gestionnaire d'infrastructure en toute indépendance en garantissant une concurrence loyale et un accès équitable au réseau ferré national. Les salariés de SNCF Réseau s'engagent à respecter un code de bonne conduite afin d'assurer une stricte confidentialité des informations sensibles et prévenir toute influence d'autres entités du groupe SNCF sur l'attribution des sillons et la tarification des infrastructures.

 

Lien vers la plaquette Garantir l'indépendance du réseau (sur le SharePoint Réseau & Moi)

Le code de bonne conduite de SNCF Réseau | SNCF Réseau

Nous vous informons qu'en application des articles L .114.2 et R 114.7 et suivants du code de la sécurité intérieure, le processus de recrutement pour certains métiers de sécurité est conditionné à la réalisation d'une enquête administrative réalisée par le ministère de l'Intérieur. Cette enquête vise à s'assurer que le comportement des personnes intéressées n'est pas incompatible avec l'exercice des fonctions. Le poste que vous consultez est concerné par l'enquête administrative s'il est noté « Oui » à droite du descriptif de poste.

Au sein de la Direction Technique, la division Matrice du département IP3M pilote plusieurs activités à forte valeur ajoutée : innovation, digitalisation, compatibilité électromagnétique, analyse de données 3D et data science appliquée aux infrastructures ferroviaires.

Dans un contexte d'accélération de la transformation numérique du réseau ferroviaire, les enjeux liés à l'exploitation des données, à l'intelligence artificielle et à la maintenance prédictive prennent une place croissante. La section Data Science et Aide à la Décision développe des solutions innovantes visant à améliorer la connaissance des actifs, optimiser les stratégies de maintenance et accompagner la prise de décision. Elle contribue également à des travaux de recherche autour de la fiabilité, du vieillissement des infrastructures et de la valorisation des données industrielles.

 

Description du poste

En tant qu'ingénieur / ingénieure Data Science - Asset Management & Maintenance prédictive, vous contribuez au développement d'études et d'outils dédiés au suivi technique et à la gestion des actifs ferroviaires.

Modélisation statistique et analyse de données

• Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métier en fonction des données disponibles.

• Réaliser des croisements complexes de données issues de différentes sources.

• Identifier les méthodes de modélisation les plus adaptées aux problématiques étudiées.

• Assurer une veille scientifique et technique afin de proposer des approches pertinentes et innovantes.

• Développer des modèles robustes et interprétables en matière de fiabilité, vieillissement des actifs, séries temporelles ou machine learning.

• Présenter et expliquer les méthodes retenues ainsi que les résultats obtenus de manière claire et rigoureuse.

• Produire des livrables de qualité pouvant prendre la forme d'un MVP, d'un rapport d'expertise ou d'une publication scientifique.

Développement d'indicateurs et de solutions de visualisation

• Recueillir les besoins des interlocuteurs métier.

• Comprendre les systèmes d'information, les filières de données et l'architecture data de l'entreprise.

• Concevoir des indicateurs pertinents à partir de croisements de données complexes.

• Développer des tableaux de bord simples d'utilisation et orientés aide à la décision.

• Collaborer avec le développeur front de l'équipe afin de proposer des visualisations ergonomiques.

• Automatiser les chaînes de traitement, depuis la collecte des données jusqu'à la mise à jour des tableaux de bord, afin de favoriser leur industrialisation.

Activités transverses

• Produire un code conforme aux bonnes pratiques de l'équipe.

• Travailler en mode collaboratif avec gestion de versions sous Git.

• Documenter les développements et analyses réalisés afin de faciliter leur appropriation.

• Participer aux projets selon une organisation agile et contribuer au respect des objectifs de sprint.

• Solliciter les expertises internes en cas de besoin et partager vos connaissances avec l'équipe.

• Participer à des groupes de travail et à des projets de recherche européens consacrés à la modélisation du cycle de vie des actifs ferroviaires.

À travers ces missions, vous contribuez à l'amélioration de la performance des actifs, au développement de la maintenance prédictive et à l'exploitation de la donnée au service de la décision.

 

Profil recherché

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un Diplôme Bac+5 d'école d'ingénieur ou Master en mathématiques appliquées, statistiques, data science ou domaine équivalent.

• Une expérience de 2 à 3 ans sur un poste similaire est appréciée.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels ou équivalents).

• Bonne maîtrise de SQL et des systèmes de gestion de bases de données.

• Connaissance des environnements cloud et des outils de traitement de données tels que PySpark ou Databricks appréciée.

• Maîtrise des méthodes de modélisation statistique appliquées aux données temporelles.

• Connaissance des modèles de durée, de fiabilité et de vieillissement des actifs.

• Capacité à modéliser des données censurées et des processus de comptage.

• Maîtrise des méthodes de prévision et d'analyse de séries temporelles : ARMA, ARIMA, lissage, régression, Random Forest, XGBoost.

• Connaissance des approches avancées de prédiction de séquences telles que LSTM ou Transformers.

• Capacité à produire des rapports automatisés et des outils de restitution des résultats.

• Une expérience en analyse de données appliquée à la fiabilité industrielle ou à la gestion d'actifs industriels constitue un atout.

• Une expérience dans le développement d'outils visuels d'aide à la décision ou de reporting automatisé est appréciée.

Compétences comportementales

• Bon relationnel.

• Esprit d'équipe.

• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.

• Ouverture d'esprit.

• Curiosité scientifique et technique.

• Rigueur dans les méthodes d'analyse et de restitution.

• Capacité à comprendre et exploiter de la documentation technique en anglais

 

Rétribution et avantages

La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire

Entre 39KEUR et 46KEUR brut par an selon expérience, avec une prime de performance individuelle allant jusqu'à 10% et avec éventuellement des éléments variables liés à la tenue du poste.

Dispositions légales

Nous vous informons qu’en application des articles L. 114-2 et R. 114-7 et suivants du Code de la sécurité intérieure, le processus de recrutement pour ce métier de sécurité intègre une enquête administrative réalisée par le Ministre de l’Intérieur destinée à vérifier que le comportement des personnes intéressées n’est pas incompatible avec l’exercice des fonctions.

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