Concepteur- développeur Datas/IA F/H

Publiée le 10/09/2026

Description de l'employeur

Au sein du groupe SNCF, SNCF Réseau exerce la fonction de gestionnaire d'infrastructure en toute indépendance, en garantissant une concurrence loyale et un accès équitable au réseau ferré national. Les salariés de SNCF Réseau s'engagent à respecter un code de bonne conduite afin d'assurer une stricte confidentialité des informations sensibles et prévenir toute influence d'autres entités du groupe SNCF sur l'attribution des sillons et la tarification des infrastructures.

Lien vers le Code de Bonne Conduite

Le code de bonne conduite de SNCF Réseau | SNCF Réseau

Avec plus de 460 collaborateurs, la Direction Générale Numérique (DGNUM) SNCF Réseau est en charge de la transformation numérique de SNCF Réseau.

Elle est garante de la gouvernance du numérique et du haut niveau de service délivrés aux métiers et aux clients et utilisateurs.

Le poste se situe au sein de la direction MOTEC, en charge des solutions numériques des Métiers de l'Offre de Transport et de l'Exploitation Ferroviaire pour les clients. Le département est doté de plus de 80 applications répondant à des usages métier variés, depuis la conception du plan de transport jusqu'à l'exploitation et la gestion de crise opérationnelle, en passant par la relation client. Plus précisément, le poste s'intègre au sein de la division CAP, et plus particulièrement dans son pôle Data & IA, qui accompagne les projets du département sur les volets data, intelligence artificielle, urbanisme, stratégie et appui au pilotage.

De nombreux cas d'usage métier, existants ou en émergence, concernent l'usage de l'IA et notamment de l'IA générative. Ces projets sont à différents stades de conception, de réalisation et de déploiement.

Il est attendu une certaine force de proposition pour questionner et prendre du recul sur l'usage de l'IA générative et ses impacts RSE, cybersécurité, souveraineté, résilience.

Description du poste

Envie de transformer les données et l'intelligence artificielle en solutions concrètes, fiables et utiles ? Rejoignez une équipe qui conçoit, industrialise et fait évoluer des produits data et IA au service des métiers.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions data et IA sur l'ensemble du cycle logiciel : analyse des besoins métier, conception technique, développement des fonctionnalités/BUILD, mise en production et exploitation/RUN. Le rôle attendu est fortement orienté développement et leadership technique, avec une contribution active à la qualité du code, aux choix Vous travaillerez au sein d'une équipe CAP organisée en mode agile, réunissant plusieurs expertises complémentaires : développeurs, tech leads, architectes, experts data/IA et profils produit. Vous interviendrez en proximité avec les équipes projet et métier, en s'appuyant sur les expertises transverses disponibles : référents data, architectes de services, architectes techniques, experts techniques et acteurs de l'urbanisation du SI.

Vos missions :

Concevoir des solutions data & IA

• Analyser les besoins métiers et produits afin de concevoir des solutions robustes, maintenables et exploitables.

• Contribuer aux choix techniques et à l'architecture logicielle : traitements de données, API, composants IA, orchestration, sécurité et exploitabilité.

• Accompagner les équipes de développement, partager les bonnes pratiques et veiller à la qualité technique des livrables.

• Proposer des solutions adaptées mobilisant l'algorithmie, l'analyse de données, le machine learning ou l'IA générative, lorsque les usages le justifient.

Développer et industrialiser

• Mettre en oeuvre et maintenir des chaînes de traitement : ingestion, transformation, contrôles qualité, historisation, reprise et traçabilité.

• Développer des services, API et composants applicatifs pour intégrer les traitements data et IA au système d'information.

• Implémenter les algorithmes retenus : analyse et croisement de données, apprentissage automatique ou IA générative.

• Prendre en compte le cycle de vie de la donnée ainsi que les enjeux réglementaires, éthiques, de cybersécurité, de souveraineté et de numérique responsable.

Mettre en production et accompagner le RUN

• Industrialiser les traitements selon l'architecture définie, en assurant performance, supervision et maintenabilité.

• Développer dans une démarche DevOps : automatisation, intégration continue, qualité de code, gestion des logs et des rejets.

• Concevoir et suivre les tests unitaires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression.

• Participer aux mises en production et au suivi en conditions opérationnelles, avec les équipes projet, produit, architecture et exploitation.

Partager et progresser collectivement

• Suivre les standards internes : sécurité, cloud, usine logicielle et pratiques d'ingénierie.

• Participer à la communauté IA : formations, partage de connaissances, conseil, expertise et communication interne ou externe.

• Contribuer activement à une culture de collaboration, d'amélioration continue et d'innovation responsable.

Conditions du poste

• Poste au forfait jours : 210 jours par an.

• Télétravail possible, selon les modalités en vigueur.

Profil recherché

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau bac+5 en informatique, ingénierie logicielle, data, intelligence artificielle ou domaine équivalent : diplôme d'ingénieur, master ou titre RNCP de niveau 7.

• Une expérience professionnelle significative dans le développement de solutions logicielles, data ou IA est attendue.

Compétences techniques :

Vous disposez de tout ou partie des compétences suivantes :

• Développement en Python et/ou Java, avec une attention portée à la robustesse, aux tests et à la maintenabilité du code.

• Bonne utilisation des environnements data et Big Data : Databricks, Spark, bases SQL ou NoSQL, pipelines de traitement et orchestration.

• Connaissance des architectures cloud et data, notamment sur Azure et/ou AWS.

• Conception et développement d'API, de services web et de composants applicatifs intégrés au système d'information.

• Pratique de l'industrialisation logicielle : CI/CD, Git, Gitflow, Jenkins, Nexus, tests automatisés, qualité de code et SonarQube.

• Compréhension des pratiques DevOps, de la conteneurisation, de Linux et des scripts shell.

• Connaissances en algorithmie, machine learning, IA générative ou intégration de modèles d'IA dans des applications.

• Pratique des méthodes agiles et capacité à collaborer avec les équipes Produit, métier, architecture, développement et exploitation.

Qualités professionnelles :

• Capacité à analyser et à structurer des problématiques complexes avec méthode.

• Rigueur dans la conception, le développement et le suivi des solutions.

• Curiosité et intérêt pour la veille, l'expérimentation et l'amélioration continue.

• Communication claire, écoute et goût du travail collectif.

• Organisation, autonomie et capacité à prendre des initiatives adaptées au contexte.

• Sensibilité aux besoins des utilisateurs et orientation produit.

• Envie d'accompagner les équipes et d'évoluer progressivement vers une fonction de tech lead, en développant sa capacité à fédérer et mobiliser.

Rétribution et avantages

La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire

Entre 38 et 40 KEUR selon expérience avec une prime de performance individuelle jusqu'à 10% (hors éléments variables)

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