Stage - Data Scientist (H/F) - SNCF Energie, Lyon 6e

Publiée le 23/06/2026

Description de l'employeur

SNCF Energie est une filiale 100% Voyageurs. Son activité de négoce d'électricité de traction pour le groupe SNCF réalise 500 MEUR de chiffre d'affaires annuel. Elle est animée par une équipe dynamique d'une trentaine de collaborateurs, au service des clients ferroviaires mais aussi des filiales internationales.

Au sein de la Direction Systèmes d'Information & Data (DSID), le pôle Data développe des solutions d'analyse, de prévision et d'aide à la décision pour optimiser les achats d'électricité. Rattachement au responsable du pôle Data.

Objectif du stage

Améliorer les modèles prédictifs existants et explorer de nouveaux cas d'usage data (analyses de corrélations, indicateurs, outils d'aide à la décision), puis les concrétiser via des POC développés en Python / Streamlit.

Description du poste

Missions principales

o Amélioration des modèles prédictifs

o Analyser et améliorer les modèles de prévision (ex. consommation d'électricité de traction par client, indicateurs opérationnels).

o Tester différentes approches/modèles, ajuster les hyperparamètres, suivre les performances (précision, robustesse, stabilité).

o Contribuer à l'industrialisation des modèles (qualité des données, reproductibilité, scripts de déploiement simples).

o Exploration de cas d'usage data

o Réaliser des analyses exploratoires et de corrélations entre variables et challenger notre capacité à réaliser des prévisions (consommation, prix, etc.)

o Identifier des cas d'usage à valeur ajoutée pour la filiale : optimisation des coûts, suivi de la performance, détection d'anomalies, etc.

o Proposer des indicateurs, visualisations et pistes d'aide à la décision.

o Prototypage et POC (Python / Streamlit)

o Concevoir et développer des POC pour exposer les analyses et modèles (dashboards, simulateurs simples, outils internes).

o Utiliser Python et Streamlit pour créer des interfaces légères, exploitables par les équipes métiers.

o Documentation et restitution

o Documenter les méthodes, modèles et POC (hypothèses, limites, résultats). Interne

o Préparer des supports de présentation synthétiques pour les équipes DSID et métiers.

o Capitaliser les retours d'expérience pour alimenter la feuille de route data de la filiale.

Profil recherché

o Formation M1 ou M2 (école d'ingénieurs, université) en data science, IA, informatique ou domaine proche.

o Intérêt marqué pour l'IA prédictive, la recherche opérationnelle et leur application dans des outils concrets.

o Sensibilité aux enjeux de performance opérationnelle et d'industrialisation des solutions.

Compétences techniques

o Bonne maîtrise de Python (obligatoire).

o Expérience souhaitée en développement d'interfaces simples (ex. Streamlit, Flask, FastAPI ou équivalent).

o Connaissances de base en IA / machine learning, et intérêt pour les approches IA (forêts aléatoire, réseau de neurones, etc.)

Qualités personnelles

o Curiosité, envie d'expérimenter et de prototyper rapidement.

o Autonomie, rigueur et sens de la qualité logicielle (tests, robustesse).

o Capacité à vulgariser et à présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques.

o Esprit d'équipe et goût pour le travail en équipe

Durée

o De 6 mois à 12 mois

Lieu: LYON 6e

TITRE RECONNU RNCP UNIQUEMENT

Rétribution et avantages

La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire

Selon barème

2026-017631