STAGE - Etude de la surveillance accéléométriques des lignes de grande vitesse par IRIS320

Publiée le 19/11/2025

Description de l'employeur

Au cours du cycle de vie d'une voie ferrée, des défauts de géométrie des rails, affectant leurs positions, apparaissent pour diverses raisons. Pour garantir la sécurité et le confort des circulations, ces défauts de géométrie sont surveillés et régulièrement corrigés. Pour les lignes à grande vitesse (LGV) la surveillance par mesures embarquées accélérométriques à bord de l'engin IRIS320 est réalisée toutes les 2 semaines, en complément des mesures de la géométrie intrinsèque de la voie. Ces mesures reflètent l'interaction entre le matériel roulant et la voie, et dépendent des caractéristiques du train de mesure, ainsi que de la position des capteurs le long de l'engin. En parallèle, les référentiels internes de la SNCF sur la surveillance accélérométriques des LGV préconisent des seuils d'action pour les mesures réalisées en extrémité des trains. Des travaux sont engagés pour mettre en cohérence les seuils utilisés sur IRIS320 à la suite d'un retour d'expérience.

Ce stage a donc pour objectif de mieux caractériser le comportement en accélération de l'engin de mesure IRIS320, notamment sa réaction au droit de diverses défauts de géométrie de la voie. Le but final est de pouvoir calibrer les seuils accélérométriques actuels pour une meilleure surveillance des LGV. Deux approches seront exploitées en parallèle : l'une par modélisation numérique fine et l'autre par le traitement des données de mesures disponibles.

Description du poste

Les différents volets du stage sont les suivants :

1) Etude bibiographique et prise en main des outils de gestion des données et de la modélisation interaction voie-véhicule par approche multi-corps

2) Exploitation des données IRIS320

3) Optimisation du modèle Simpack de l'IRIS320

4) Identification du comportement accélérométrique d'IRIS320 par modélisation numérique

5) Validation du comportement numérique par les données de mesures

6) Proposition de seuils adaptés en accélération à IRIS320

Profil recherché

Etudiant(e) en année de césure ou en dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou en mécanique.

Connaissances spécifiques

- Bonnes connaissances en mécanique et en statistiques ;

- Bonne maîtrise de Python et Matlab ;

- Des connaissances/expériences en modélisation numérique sont appréciées

- Bon relationnel, bonnes capacités d'analyse et de synthèse ;

- Curiosité et rigueur scientifique ;

- Clarté d'expression écrite.

- Maîtrise de l'anglais technique (compréhension écrite et orale).

Niveau exigé BAC + : 4/5

Rétribution et avantages

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire

Gratification en fonction du niveau d'études

2025-012915