Chargé ou chargée de développement d'outils de test et analyses de données en innovation ferroviaire

Publiée le 16/04/2026

Description de l'employeur

Avec sa présence internationale et ses 246 000 collaborateurs, le Groupe SNCF est un acteur mondial majeur de la mobilité et de la logistique. La Direction Technologie, Innovation et Projets Groupe (DTIPG) au sein de la SA SNCF est responsable de l'innovation technologique pour des projets stratégiques du groupe ferroviaire.

Depuis près de 10 ans, nous menons un programme de transformation du système ferroviaire intégrant des technologies de rupture (train autonome, IA, décarbonation, localisation satellitaire).

 

Cette alternance s'inscrit dans le projet « localisation des trains » de l'équipe Train digital, qui vise aller au bout de la logique de dématérialisation de la signalisation ferroviaire, reposant aujourd'hui sur des équipements de détection des trains à la voie, sources majeures de coûts de maintenance et d'indisponibilité. La localisation du futur sera embarquée, continue et sécuritaire, et permettra de baisser les coûts fixes de l'infrastructure et de faciliter le déploiement du futur système Européen de gestion des circulations ferroviaires (ERTMS).

L'équipe Train Digital est investie, aux côtés d'acteurs ferroviaires et industriels, dans des projets européens, pour développer des solutions de localisation hybridées basées sur de la géolocalisation par système satellitaire (GNSS), des centrales inertielles et de la cartographie, le tout avec un haut niveau de sécurité.

Description du poste

Votre rôle sera d'assister l'équipe localisation sur ses activités de tests.

Contexte technique de l'alternance :

Des démonstrateurs de localisation ont été développés avec des partenaires industriels comme Airbus Defence & Space. Des données capteurs sont enregistrées sur des trains SNCF, envoyées vers un cloud puis traitées sur une plateforme pour créer des scénarios de test. Les algorithmes de localisation exploitent ces données en post-traitement afin de produire des résultats (position, vitesse, temps, erreurs), ensuite comparés à une trajectoire de référence pour évaluer la performance. Les analyses ont déjà démontré la faisabilité technique de la localisation hybride GNSS/inertielle et se poursuivent pour atteindre les exigences de sécurité élevées.

Missions principales :

·         Développer et améliorer des outils d'analyse sur la plateforme Azure

o    Concevoir et implémenter de nouveaux scripts d'analyse (Python).

o    Maintenir et faire évoluer des briques logicielles existantes, en intervenant sur  une architecture distribuée (pods, Virtual Machine Windows).

 

·         Traiter et convertir des données issues des capteurs d'un nouveau démonstrateur

o    Adapter des scripts existants pour intégrer les données d'autres capteurs.

o    Développer un outil d'export de données inertielles au format standard.

o    Adapter les outils pour générer la trajectoire de référence à partir d'un autre modèle de capteur inertiel.

 

·         Évaluer la performance d'algorithmes de localisation

o    Générer et exploiter des scénarios de test à grande échelle.

o    Lancer des campagnes de tests automatisées et générer des données PVT (Position, Vitesse, Temps).

o    Analyser et comparer les résultats selon les capteurs et configurations.

Profil recherché

Période souhaitée : A partir de septembre 2026 sur une ou plusieurs années.

Profil recherché : Étudiante ou étudiant d'une formation BAC+5 en mathématiques appliquées et développement informatique.

Compétences techniques :

• Bases solides en algorithmique, structures de données et programmation orientée objet (C++, Java, C#...)

• Maîtrise de Python, Linux, Git et scripting (bash/CLI)

• Manipulation et traitement de données (CSV, JSON, binaire)

• Notions de navigation, Systèmes d'information Géographique (type QGIS), Docker et architectures cloud (Amazon Web Service, Microsoft Azure)

Compétences transverses :

·         Autonomie, initiative

·         Rigueur scientifique, esprit méthodique

·         Capacité d'investigation, aptitude à l'analyse et à la synthèse

Rejoignez l'équipe Train Digital et contribuez à un projet stratégique qui révolutionne la signalisation ferroviaire et façonne le rail de demain à l'échelle européenne.

Rétribution et avantages

La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire

À déterminer selon le barème légal et ou conventionnel des contrats d'alternance

2026-016409