Alternance CHEF.FE DE PROJET DATA, IA & ACCULTURATION NUMÉRIQUE
Description de l'employeur
"Nous sommes la fabrique numérique du Groupe SNCF. "#CheminotsDuNumérique
Avec plus de 2000 collaborateurs présents sur tout le territoire, nos équipes e.SNCF Solutions sont fières d'accompagner l'ensemble des agents du Groupe SNCF sur tous les domaines du numérique.
Notre force réside dans notre capacité à produire et à gérer des services numériques performants et sécurisés grâce à :
Nos activités de production : Cybersécurité, Digital Workplace, Connectivités (Fibre, 5G, satellite...), Hébergement (Geocluster) et exploitation applicative mais également du Design et développement d'applications métiers, le tout s'appuyant sur un système de supervision et de gestion de crise éprouvé.
Notre DSI Holding qui propose des solutions numériques complètes et intégrées dans le domaine applicatif des métiers RH, achats et finance, communication...
Nos expertises numériques : Data, Intelligence Artificielle, IOT, École numérique, AR·VR, Laboratoire d'innovations et de prototypages, Sourcing logiciels...
Description du poste
Le pôle Territoires de la Fabrique de l'Adoption Numérique accompagne les entités du Groupe SNCF sur les régions Est, BFC, AURA et Sud-Est sur des sujets liés au numérique, à la data et à l'intelligence artificielle.
L'alternant(e) évoluera dans un environnement technologique en lien étroit avec les métiers (Voyageurs, Réseau, Gares & Connexions, Rail Logistics Europe, filiales), les équipes IT, ainsi qu'un écosystème externe (start-up, écoles, partenaires, communautés IA).
L'alternance s'inscrit dans une dynamique forte d'acculturation à l'IA, d'expérimentation en environnement maîtrisé (sandbox) et de diffusion des usages data & IA au sein des équipes du territoire.
PRESENTATION DE L'ENTITE D'ACCUEIL :
La Fabrique de l'Adoption Numérique (FAN) est l'entité d'e.SNCF Solutions chargée d'accélérer l'adoption du numérique au sein du Groupe SNCF. Elle intervient sur l'ensemble du cycle de transformation : diagnostic de maturité, acculturation, déploiement des usages (notamment IA générative), pilotage de la performance et innovation.
Le pôle Territoires, dirigé par Loïc QUEUDRUE, est le bras armé de la FAN en régions. Sa mission : incarner, développer et faire rayonner l'adoption du numérique et des compétences auprès des 9 entités internes du Groupe (SNCF Réseau, SNCF Voyageurs, Gares & Connexions, Rail Logistics Europe, etc.), en transformant les besoins du terrain en valeur mesurable.
L'alternant(e) sera intégré(e) à la Zone 2 (Est, BFC, AURA, Sud-Est) et basé(e) à Lyon, au coeur des équipes IT SNCF à proximité de la gare de Lyon Part-Dieu. Il/elle évoluera dans un écosystème riche, en lien avec les métiers, les équipes FAN (Build & Run, Accelerate, Innovate, Excellence) et les réseaux d'innovation locaux (French Tech, écoles, universités, startups).
DESCRIPTION DE LA MISSION :
o L'alternant(e) interviendra en appui et en conduite de projets autour de la data, de l'IA et de l'acculturation numérique, notamment :
Appui à la conception, à l'animation et au pilotage de sessions d'acculturation Data & IA à destination des équipes internes (ateliers, conférences, démonstrations, retours d'expérience, workshops, hackathons, etc.)
Contribution à l'expérimentation de cas d'usage IA dans des environnements de type sandbox (idéation, prototypage, tests, évaluation des apports et limites)
Participation à l'identification, à la formalisation et au suivi de cas d'usage métiers Data & IA sur le périmètre régional
Appui à la structuration de supports pédagogiques et techniques (présentations, guides, supports d'atelier, documentation de prototypes)
Contribution à la veille technologique sur les sujets data, IA, IA générative, outils analytiques
Participation à la vie du lieu 574 et à l'animation de la communauté numérique locale (temps de partage, démonstrations, événements internes)
Appui à la mesure de l'impact des actions menées (retours utilisateurs, enquêtes internes, indicateurs d'adoption)
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bachelor ou M1
Diplôme préparé si connu : Formation Data, Intelligence Artificielle, Informatique, Numérique ou équivalent
APTITUDES PERSONNELLES :
· Curieux(se) et créatif(ve)
· Capacité d'initiative et force de proposition
· Rigueur et méthode
· Aisance relationnelle et capacité à animer des groupes
· Capacité de vulgarisation de sujets techniques
· Autonomie
· Capacité d'analyse et de synthèse
· Goût pour le travail en équipe et en environnement transverse
· Capacité d'adaptation aux différents publics et contextes métiers
SAVOIRS THEORIQUES :
· Concepts fondamentaux de la data et de l'intelligence artificielle
· Notions de gestion de projet
· Sensibilité aux enjeux de transformation numérique des organisations
SAVOIRS TECHNIQUES :
· Bonne maîtrise de l'environnement Office 365 (PowerPoint, Excel, Teams, SharePoint...)
· Connaissances ou pratiques sur des outils data / IA / IA générative
· Notions de programmation, data analyse ou outils low/no-code appréciées
· Capacité à travailler dans des environnements d'expérimentation (sandbox, prototypes)
· Appétence forte pour les technologies émergentes
Rétribution et avantages
La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...
Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Salaire
selon niveau de diplôme préparé
2026-016293
Les étapes de votre recrutement
Je postule en ligne
Je suis invité à exposer mes motivations à distance
Je suis évalué sur mes compétences
Je peux être évalué sur mes capacités à exercer des fonctions de sécurité
J'intègre l'entreprise

